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Rechner EN

Was kostet Technical Debt Ihr Unternehmen?

Berechnen Sie die versteckten jährlichen Kosten in unter 2 Minuten.

Team-Kontext

Anzahl der Entwickler in Ihrem Team

Für Gehaltsschätzung

Firefighting & Ungeplante Arbeit

30%

Anteil der Kapazität für ungeplante Arbeit

0% 80%

Delivery Friction

Wie oft wird in Produktion deployed?

15 min

Durchschnittliche Wartezeit auf CI/CD Pipeline

0 min 120 min

Wissenskonzentration

Systeme, die nur eine Person versteht

Onboarding-Zeit

8 Wochen

Wochen bis neue Mitarbeiter produktiv sind

1 Wochen 26 Wochen

Ihre Technical Debt Kosten

Jährliche Gesamtkosten

€316.909 €428.757

pro Jahr

Kosten pro Entwickler

€31.691 €42.876

pro Entwickler / Jahr

Budget-Verlust

~50%

des Entwicklerbudgets

Hoch Deutlicher Handlungsbedarf — die versteckten Kosten belasten Ihr Team erheblich.

Kostenaufschlüsselung

Firefighting & Ungeplante Arbeit — Hoch €191.250 €258.750
Delivery Friction — Hoch €77.478 €104.822
Wissenskonzentration — Mittel €33.469 €45.281
Onboarding-Zeit — Mittel €14.712 €19.904

Wirkungskette

Die Wirkungskette zeigt, wie Technical Debt kaskadierende Kosten verursacht. Dickere Pfeile = höherer Kostenanteil.

Unsaubere Codebasis
Hoch
Wissenssilos
€33.469 - €45.281 (Mittel)
Langsamere Lieferung
€77.478 - €104.822 (Hoch)
Unproduktive Einstellungen
€14.712 - €19.904 (Mittel)
Mehr Firefighting
€191.250 - €258.750 (Hoch)
Wettbewerber ziehen vorbei
€316.909 - €428.757

Benchmark-Vergleich

Vergleichen Sie Ihre Werte mit Branchendurchschnitten. Der grüne Bereich zeigt den gesunden Zielkorridor.

Gesunder Bereich
Branchendurchschnitt
Ihr Wert
Firefighting & Ungeplante Arbeit Ihr Wert: 30.0 · Branchendurchschnitt: 23.0
Quelle: Stripe Developer Coefficient 2018
Delivery Friction Ihr Wert: 3.0 · Branchendurchschnitt: 2.0
Quelle: DORA State of DevOps Report 2024
Wissenskonzentration Ihr Wert: 3.0 · Branchendurchschnitt: 3.0
Quelle: Accelerate / Forsgren et al. 2018
Onboarding-Zeit Ihr Wert: 8.0 · Branchendurchschnitt: 10.0
Quelle: SHRM 2022

3-Jahres-Projektion: Kosten des Nichtstuns

Ohne Gegenmaßnahmen wachsen die Kosten von Technical Debt jährlich durch Zinseszins-Effekte.

€0€250k€500k€750k€1.0M€429k€317kJahr 1€557k€364kJahr 2€725k€419kJahr 3
Obere Schätzung
Untere Schätzung
Kostenspanne
Kumulierte Gesamtkosten (3 Jahre) €1.100.467 — €1.710.740

Basierend auf 15–30 % jährlicher Kostensteigerung. Quellen: Stripe Developer Coefficient 2018, Accelerate / Forsgren et al. 2018.

Wie wir berechnen

Input-Klassifizierung

Jeder Eingabewert fällt in eine von drei Kategorien:

EingabeTypErläuterung
TeamgrößeGemessenDirekte Eingabe — Anzahl der Entwickler
Firefighting-AnteilGemessenDirekte Eingabe — Anteil ungeplanter Arbeit in %
Deploy-HäufigkeitGemessenDirekte Eingabe — gewählt aus Optionen
CI-WartezeitGemessenDirekte Eingabe — Minuten pro Pipeline-Lauf
Single-Point-SystemeGemessenDirekte Eingabe — Systeme, die nur eine Person versteht
EinarbeitungszeitGemessenDirekte Eingabe — Wochen bis zur Produktivität
RegionGemessenBestimmt Gehalts- und Stundenansätze (siehe Tabelle unten)
StundensatzGeschätztAbgeleitet aus Region und Branchendurchschnitt
ErsetzungskostenGeschätztGeschätzt als 1,5× Jahresgehalt (SHRM-Benchmark)
Frustrationsbedingte FluktuationBenchmarkBenchmarkwert: 25 % erhöhte Abwanderungswahrscheinlichkeit

Gehaltsannahmen nach Region

Basierend auf Branchendurchschnitten für Softwareentwickler (Vollzeit):

RegionJahresgehalt (Ø)StundensatzWährung
DACH (DE/AT/CH)€75.000€43
Westeuropa€65.000€37
Osteuropa€35.000€20
Vereinigtes Königreich£60.000£34£
USA$120.000$69$

Basisberechnung: 1.720 Arbeitsstunden pro Jahr (Branchenstandard).

Berechnung der Kostenspanne

Wir verwenden ±15 % um den Basiswert, um die Schätzunsicherheit auszudrücken. Kein einzelnes Modell kann versteckte Kosten exakt beziffern — die Spanne macht die inhärente Unschärfe transparent.

Untere Grenze = Basis × 0,85 | Obere Grenze = Basis × 1,15

Zinseszins-Effekt (Compounding)

Technical Debt wächst nicht linear — sie verursacht kaskadierende Kosten. Wir modellieren 15–30 % jährliche Kostensteigerung basierend auf:

  • Stripe Developer Coefficient (2018): Entwickler verlieren 42 % ihrer Zeit mit Technical Debt und Wartung
  • Accelerate / Forsgren et al. (2018): Hohe Technical Debt korreliert mit exponentiell steigenden Durchlaufzeiten

Der untere Wert (15 %) ist konservativ, der obere (30 %) für Unternehmen mit wachsender Codebasis ohne aktives Refactoring.

Quellen

Alle Benchmarks und Branchendurchschnitte basieren auf zitierten Quellen:

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